Ficha del curso
I EXPERTO UNIVERSITARIO EN MARKETING ANALYTICS AND BEHAVIOURAL SCIENCES (81424315001-1)
NIVEL: Diplomas de Experto
CAMPO DE CONOCIMIENTO: Ciencias sociales y jurídicas
Descripción:El título proporciona los conocimientos necesarios de análisis de datos masivos y ciencias del 1 comportamiento para la implementación de estrategias de marketing analytics y business intelligence
Proponente: FACULTAD DE COMERCIO Y GESTIÓN
Director: Antonio José Morales Siles Teléfonos: 951952102 /
E-mail: amorales@uma.es
Nº plazas: 30
Precio: 2400.00 €
Preinscripción: 700.00 €
Plazo de preinscripción: desde 01/06/2022 hasta 14/11/2022
Fecha pago preinscripción hasta: 14/11/2022
Plazo de matrícula: desde 11/09/2022 hasta 14/11/2022
1º plazo: 1000.00 € Fecha: hasta 14/11/2022
2º plazo: 700.00 € Fecha: hasta 15/02/2023
Permitido el pago por tarjeta bancaria.
Permitido el pago presencial.
Fecha de inicio de curso: 16/11/2022 Fecha de fin: 22/06/2023 NO VIGENTE
Lugar: Facultad de Comercio y Gestión
Horario: Viernes 16h a 20h y sábados de 9h a 13h
Requisitos de acceso:
Graduados universitarios. En caso de no ser graduado universitario, se deberá acreditar una experiencia profesional de al menos 5 años. No habrá ninguna prueba de acceso especial.
A PARTIR DEL CURSO 23/24 NO SE PERMITIRÁ EL ACCESO A ESTOS ESTUDIOS POR LA VÍA DE EXPERIENCIA PROFESIONAL.
Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula: 24.00 ECTS
Docencia On-line: 0.00 ECTS
Prácticas externas en empresas: 0.00 ECTS
Trabajo fin de titulo: 0.00 ECTS
Créditos europeos totales: 24.00 ECTS
Horas de clase presencial: 240.00
Horas de trabajo del estudiante: 600.00
Programa:
Módulo 1. Bases del comportamiento humano.
Behavioural economics
Neurociencias
Antropología empresarial
Sociología
Customer insights - hacia el horno consumer
Módulo 2. Análisis de datos para la toma de decisiones. Metodología
Diseño y análisis de datos experimentales
Cuadros de Mando: Uso de Power Query y Power Pivot para el Análisis de Datos
Sistema de inteligencia de marketing
Fundamentos del análisis de datos masivos
Machine learning e inteligencia artificial
Módulo 3. Aplicaciones. Análisis de casos
Behavioural public policy
Behavioural marketing
Analítica digital de marketing
Ciencias del comportamiento en la empresa
Canvas modeling