Ficha del curso
I DIPLOMA DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA SAMSUNG INNOVATION CAMPUS (81528306001-2)
Curso gratuito
NIVEL: Cursos de extensión universitaria
CAMPO DE CONOCIMIENTO: Ingenierías y arquitectura
Descripción:Aborda programación Python y estadística y desarrollo de aplicaciones de IA usando como base el lenguaje Python y amplía con visualización, machine learning, deep learning y procesamiento de texto
Proponente: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA
Director: Antonio Jesús Nebro Urbaneja Teléfonos: 617827904 /
E-mail: dlopezf@uma.es
Nº plazas: 35
Precio: 0.00 €
Plazo de preinscripción: desde 04/09/2023 hasta 13/10/2023
Plazo de matrícula: desde 04/09/2023 hasta 13/10/2023
1º plazo: 0.00 € Fecha: hasta 13/10/2023
2º plazo: 0.00 € Fecha: hasta 13/10/2023
Permitido el pago presencial.
Fecha de inicio de curso: 16/10/2023 Fecha de fin: 11/03/2024
Lugar: Campus Virtual
Horario: De 16:30 a 20:30 horas
Requisitos de acceso:
Base sólida en Álgebra, conocimientos de álgebra lineal, experiencia en programación Python, así como conocimientos en conceptos básicos de Python y sus tipos de datos.
Imprescindible tener superado el curso de Extensión Universitaria Coding & Programming.
Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula: 0.00 ECTS
Docencia On-line: 35.00 ECTS
Prácticas externas en empresas: 0.00 ECTS
Trabajo fin de titulo: 0.00 ECTS
Créditos europeos totales: 35.00 ECTS
Horas de clase presencial: 0.00
Horas de trabajo del estudiante: 875.00
Programa:
VERSIÓN EN INGLÉS
Módulo 1.- Introduction to Artificial Intelligence
Módulo 2.- Math for Data Science
Módulo 3.- NumPy Arrays for Optimized Numerical Computation & Pandas for
Exploratory Data Analysis
Módulo 4.- Probability and Statistics
Módulo 5.- Machine Learning – Supervised Learning
Módulo 6.- Machine Learning – Unsupervised Learning
Módulo 7.- Natural Language Processing and Language Models for Text Mining
Módulo 8.- Neural Network and Deep Learning
Módulo 9 - Various Deep Learning Techniques
: Deep Learning Techniques for Video and Language Intelligence
Módulo 10 - Starting an AI Project
Módulo 11 - Project
VERSIÓN EN ESPAÑOL
Módulo 1.- Introducción a la Inteligencia Artificial
Módulo 2.- Matemáticas para la ciencia de datos
Módulo 3.- Matrices NumPy para cómputo numérico optimizado
& Pandas para análisis de datos exploratorios
Módulo 4.- Probabilidad y Estadísticas
Módulo 5.- Machine Learning – Aprendizaje Supervisado
Módulo 6.- Machine Learning – Aprendizaje no Supervisado
Módulo 7.- Procesamiento del lenguaje natural y modelos de lenguajes para el
análisis de textos
Módulo 8.- Redes Neuronales y Deep Learning
Módulo 9 - Técnicas de Deep Learning en videos y lenguajes inteligentes
Módulo 10 - Comenzando un proyecto de Inteligencia Artificial
Módulo 11 - Proyecto final