Ficha del curso

II CERTIFICADO DE FORMACIÓN CONTINUA EN EL USO ÉTICO Y EFICIENTE DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, PROCESOS Y ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN EN LA ELABORACIÓN DE TFGS Y TFMS (81512521001-2)

NIVEL:  Certificados de formación continua

CAMPO DE CONOCIMIENTO:  Arte y humanidades

Descripción:
Curso taller online enfocado en las fases de elaboración de TFGs, TFMs e investigación, utilizando apps de inteligencia virtual generativa, entre otros recursos

Proponente:  FILOLOGÍA INGLESA, FRANCESA Y ALEMANA
Director:  María Dolores Fernández de la Torre Madueño    Teléfonos:    /  
E-mail:  MDFERNANDEZ@UMA.ES

Nº plazas:  250
Precio:  85.00 €

Preinscripción:  85.00 €
Plazo de preinscripción:  desde   22/07/2024    hasta 26/09/2024
Fecha pago preinscripción hasta:  26/09/2024

Plazo de matrícula:  desde   01/09/2024    hasta     27/09/2024
1º plazo:  0.00 €       Fecha:  hasta 27/09/2024       
2º plazo:  0.00 €       Fecha:  hasta 27/09/2024       

Permitido el pago por tarjeta bancaria.

Permitido el pago presencial.

Fecha de inicio de curso:  28/09/2024       Fecha de fin:  27/02/2025      NO VIGENTE   
Lugar:  CAMPUS VIRTUAL
Horario:  Sesiones virtuales - seminario B campus virtual: sábados 28/09, 5/10, 19/10, 26/10, 16/11, 30/11 de 2024 (horario 09.00 a 11.00) y 22/02 de 2025 (horario 09.00 a 12.00)
Requisitos de acceso:
- Alumnado en fase de elaboración de trabajos académicos en general, y de trabajos
fin de grado o fin de máster.
- Investigadores/as que deseen iniciarse en la utilización de estos recursos
- Personas interesadas en la temática del curso, aunque no estén elaborando un trabajo
de tales características

Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula:  0.00 ECTS     
Docencia On-line:  1.50 ECTS     
Prácticas externas en empresas:  0.00 ECTS     
Trabajo fin de titulo:  0.00 ECTS     
Créditos europeos totales:  1.50 ECTS     
Horas de clase presencial:  15.00      
Horas de trabajo del estudiante:  37.50     

Programa:
MÓDULO 1: LA ESENCIA DE LA INTERACCIÓN CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
1.1. Introducción a los chatbots y apps de IA generativa
1.2. Uso adecuado y ético de chatbots de IA en entornos académicos
1.3. La comunicación en la utilización de chatbots

MÓDULO 2: ESTRUCTURA DE LOS TFGs / TFMs
2.1. La estructura de los trabajos académicos
2.2.TFGs y TFMs. Planteamiento y desarrollo
2.3.Las fases y su secuenciación
2.4. La gestión del tiempo en la investigación y en la elaboración de trabajos académicos

MÓDULO 3. APPS DE IA GENERATIVA PARA LA OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS Y DEL TIEMPO DE ELABORACIÓN
3.1. Recursos disponibles online para a elaboración de estos trabajos
3.1.1. Recursos bibliográficos universitarios
3.1.2. Recursos disponibles en la red
3.2. Recursos a nivel individual en el procesador de textos y en los perfiles personales
3.2.1. Word y Extensiones de Chrome
3.3. Apps de inteligencia artificial generativa en investigación, tfgs y tfms
3.3.1. El planteamiento del tema de trabajo. Apss para preguntas de investigación
3.3.2. El índice y la estructura de la idea, combinación de las propias ideas y apps de apoyo,. Métodos para la toma de anotaciones y resúmenes
3.3.3. Objetivos y metodología
3.3.4 Referencias bibliográficas y su gestión con apps específicas de investigación. Citación y parafraseo. Evitación del plagio
3.3.5. Borradores de la memoria y corrección ortográfica con apps. Normas APA y MLA

MÓDULO 4: LA PRESENTACIÓN ORAL ACADÉMICA: COMUNICACIÓN, PONENCIA, CONFERENCIA, DEFENSA ORAL
4.1. La naturaleza de la presentación oral (académica y online)
4.2. Comunicación y exposición oral. Interacción con aaps de IA generativa
4.3. Preparación de presentaciones orales académicas
4.4 Entrenamiento en exposiciones académicas y defensas orales