Ficha del curso
I CERTIFICADO DE FORMACIÓN CONTINUA EN EL DISEÑO Y ELABORACIÓN DE TAREAS ACADÉMICAS EN GRADOS UNIVERSITARIOS CON USO RESPONSABLE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (81513521001-3)
NIVEL: Certificados de formación continua
CAMPO DE CONOCIMIENTO: Arte y humanidades
Descripción:Curso taller online enfocado en las fases de diseño y elaboración de tareas y trabajos académicos y dirigido a estudiantado de grado de todos los cursos, utilizando también apps de inteligencia artificial
Proponente: FILOLOGÍA INGLESA, FRANCESA Y ALEMANA
Director: María Dolores Fernández de la Torre Madueño Teléfonos: /
E-mail: MDFERNANDEZ@UMA.ES
Nº plazas: 450
Precio: 65.00 €
Preinscripción: 65.00 €
Plazo de preinscripción: desde 22/07/2024 hasta 23/09/2024
Fecha pago preinscripción hasta: 23/09/2024
Plazo de matrícula: desde 01/09/2024 hasta 23/09/2024
1º plazo: 0.00 € Fecha: hasta 23/09/2024
2º plazo: 0.00 € Fecha: hasta 23/09/2024
Permitido el pago por tarjeta bancaria.
Permitido el pago presencial.
Fecha de inicio de curso: 25/09/2024 Fecha de fin: 10/01/2025 NO VIGENTE
Lugar: CAMPUS VIRTUAL
Horario: Sesiones virtuales a través de seminario B campus virtual:
miércoles 25/9, 2/10, 9/10, 16/10, 23/10, 30/10, 6/11, 13/11, 20/11, 27/11 de 2024 - Horario 14.30 a 15.30
Requisitos de acceso:
- Alumnado de cualquier curso de grado universitario, que deba elaborar y presentar trabajos académicos.
- Alumnado de bachillerato, así como de ciclos formativos (medio y superior) de Formación Profesional, que también deba elaborar este tipo de trabajo.
- Personas interesadas en la temática del curso, aunque no estén elaborando trabajos de tales características
Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula: 0.00 ECTS
Docencia On-line: 1.00 ECTS
Prácticas externas en empresas: 0.00 ECTS
Trabajo fin de titulo: 0.00 ECTS
Créditos europeos totales: 1.00 ECTS
Horas de clase presencial: 10.00
Horas de trabajo del estudiante: 25.00
Programa:
1. Introducción a la IA Generativa y sus posibilidades en el ámbito académico educativo
2. Uso ético y responsable de la IA Generativa en entornos académicos
3. Tareas académicas. Características de los textos
4. Estructuración de textos para tareas académicas. Coherencia, cohesión e IA generativa
5. Redacción de párrafos formales. Uso adecuado de la frase introductoria
6. Argumentación y desarrollo de ideas en tareas académicas. El rol de la IA generativa
7. Revisión y edición de textos para tareas académicas con asistencia de IA generativa
8. Elaboración en grupo de tareas académicas
9. Preparación y presentación de exposiciones orales académicas
10. Reflexión final y conclusiones sobre el uso de la IA generativa en las tareas en ámbitos académicos