Ficha del curso
I CERTIFICADO DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (81502115001-6)
NIVEL: Certificados de extensión universitaria
CAMPO DE CONOCIMIENTO: Ingenierías y arquitectura
Descripción:Este curso aborda aspectos básicos sobre la aplicación de la inteligencia artificial a las necesidades empresariales actuales. Proyecto Erasmus+ 2021-1-ES01-KA220- HED-000030125
Proponente: VICERRECTORADO DE PROYECTOS ESTRATÉGICOS, RELACIONES INSTITUCIONALES Y BIENESTAR UNIVERSITARIO
Director: Francisco Emilio López Valverde Teléfonos: /
E-mail: VALVERDE@UMA.ES
Nº plazas: 30
Precio: 24.00 €
Preinscripción: 24.00 €
Plazo de preinscripción: desde 01/09/2024 hasta 29/09/2024
Fecha pago preinscripción hasta: 29/09/2024
Plazo de matrícula: desde 01/09/2024 hasta 29/09/2024
1º plazo: 0.00 € Fecha: hasta 29/09/2024
2º plazo: 0.00 € Fecha: hasta 29/09/2024
Permitido el pago por tarjeta bancaria.
Permitido el pago presencial.
Fecha de inicio de curso: 30/09/2024 Fecha de fin: 20/12/2024
Lugar: CAMPUS VIRTUAL
Horario: On line-horario abierto
Requisitos de acceso:
Sin requisitos de acceso
Criterios de selección:
Tendrán prioridad los siguientes perfiles de alumnos: Discapacidad,
obstáculos económicos, problemas de salud, diferencias culturales.
Para la primera edición hay un cupo de 1/6 para cada institución participante:
• Universidad de Málaga
• Universidad de Rijeka. Croacia
• Universidad de Tecnología de Tallinn. Estonia
• Universidad Internacional de los Balcanes. Macedonia del Norte
• Instituto «Jožef Stefan». Eslovenia
• Universidad de Offenburg. Alemania
• Escuela Internacional de Posgrado «Jožef Stefan». Eslovenia
Duracion y creditos ECTS
Docencia teórico-práctica en aula: 0.00 ECTS
Docencia On-line: 15.00 ECTS
Prácticas externas en empresas: 0.00 ECTS
Trabajo fin de titulo: 0.00 ECTS
Créditos europeos totales: 15.00 ECTS
Horas de clase presencial: 150.00
Horas de trabajo del estudiante: 375.00
Programa:
1. Introducción a la inteligencia artificial
2. Métodos y herramientas de la inteligencia artificial.
3. Metodología e ingeniería en la aplicación de la inteligencia artificial.
4. Inteligencia artificial aplicada a la industria y al internet de las cosas.
5. Inteligencia artificial aplicada a las tecnologías de la información y las comunicaciones.
6. Inteligencia artificial aplicada a las humanidades
7. Inteligencia artificial aplicada a las ciencias
8. Inteligencia artificial aplicada a las finanzas.